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主题: 一着走错,满盘皆输 ---- 再评‘鹿与海狸的故事’
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作者 一着走错,满盘皆输 ---- 再评‘鹿与海狸的故事’   
随便






加入时间: 2004/02/14
文章: 24019

经验值: 64


文章标题: 一着走错,满盘皆输 ---- 再评‘鹿与海狸的故事’ (360 reads)      时间: 2002-11-11 周一, 上午7:57

作者:随便罕见奇谈 发贴, 来自 http://www.hjclub.org

俺在‘要害是偷换’一文中,指出‘鹿与海狸的故事’一文犯了以异质劳动代替

平均劳动的错误,该文论述全部在此错误下进行,故该文各项结论失其所据而自

行崩溃。



该文作者0网友辩解说,用异质劳动取代平均劳动有个理论根据,竞争性市场中



> “社会生产达到最优”,不是隐假设,而是竞争性理论的

> 必然推论。是定理而不是前提。



对此俺将说明,竞争性市场中‘社会生产达到最优’是一个错误论断。



社会生产的最优安排,其计算复杂性最低是一个NP问题。NP问题引起指数爆炸,

其多项式算法的存在性是一个目前数学尚未解决的问题。达到高度计划性的大企

业内部,稍微复杂一点的NP类生产安排问题,目前没有办法保证找到数学意义下

的优化解。著名的旅行推销员问题就是一个优化生产问题。推销员的生产任务是

走遍1000个城市。他要找到一条路径,使得他遍历所有的城市,而走的总路程最

短。这个问题如果用已知算法,征用世界所有计算机,从人类文明开始开始算到

现在,也无法保证找到最优解。



试问,连最优生产方案都无法求出,又如何能够达到最优生产。



近年来为了解决生产实践中出现的大量NP问题,特别是太空梭维修,任务安排,

流水线作业,机器人编程,制图,和大规模集成电路设计问题,引入了基因算法。

原理是用计算机模拟竞争机制,让各解优胜劣败,最后得到近似最优解。这种办

法本质上是‘尝试法(trial and error)'的一个变体, 目前结果比穷举类算法略

好,但是无法保证解的最优性。在经济体制中引入竞争,最多也就相当于在市场

中用上了基因算法,离‘达到最优’还差得很远。



生产盲目性是资本主义竞争性市场经济的致命伤。盲目生产导致供过于求,社会

必须为此错误付出周期性经济代价--经济危机,是对竞争机制下市场经济无法达

到社会生产最优的有力证明。



以计算机对於高度理想和高度简化的模型进行实行高速度,长时间,大规模的竞

争模拟,都不能保证在合理的时间内得到哪怕是旅行推销员这等小生产安排问题

的最优解,在规模和复杂性都大的多的整个社会通过竞争找到最优社会生产方案,

自然门也没有。



顺便指出,以上论述还表明,马克思以为计划经济可以通过统筹安排减少资本主

义市场经济的盲目性,得到比资本主义更优的解,也是错的。他低估了该问题数

学难度,计算机模拟已经表明,竞争算法得出的解,往往会比非竞争类的算法要

好一些。



结论,竞争性市场中‘社会生产达到最优’是一个错误论断,‘鹿与海狸的故事’

一文以错误论断做立论根据,对马克思的批判站不住脚。

作者:随便罕见奇谈 发贴, 来自 http://www.hjclub.org
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