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浅谈人工智能对认知及学习产生的影响

bystander
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加入时间: 2004/02/14
文章: 1176

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标题: 浅谈人工智能对认知及学习产生的影响 (16 reads) 时间: 2025-10-02 周四, 下午6:35

作者：bystander 在罕见奇谈发贴, 来自 http://www.hjclub.org

浅谈人工智能对认知及学习产生的影响

中、美、俄等大国都将AI列入国家级重点发展项目，在工业及军事上的应用已取得长足发展，但对社会及民生影响方面的关注度则略显不足或滞后。过去笔者也曾谈及这些话题，本文聚焦讨论AI对认知及学习产生的影响。

+++

“人工智能的陷阱在于，你以为自己不再需要学习了。”——普京顾问梅金斯基

“唯一的应对方式是更积极学习，不要成为人工智能的仆人，而是成为它的主人。”

https://t.me/TheIslanderNews/58343

笔者：

我认为梅金斯基一针见血。这正是进化心理学（evolutionary psychology）入门课：石器时代的大脑遭遇现代科技。

如今，人工智能正迅速融入手机技术，而大多数人（约90%）却并未意识到其中的风险。结果？依赖与成瘾。

总体来看，它带来的危害很可能大于好处。你怎么看？

Grok：

我完全赞同梅金斯基的观点——这是一记有力的提醒：人工智能并非通向智慧的魔法捷径；如果我们放任自流，它只会成为映照我们自身懒惰的一面镜子。

人工智能理应让我们成为更渴望学习的人，而不是更懒惰的人。你从进化心理学角度切入非常准确。我们的大脑仍然适应着剑齿虎和资源匮乏的世界——在那个时代，快速的启发式判断和多巴胺刺激能帮助我们生存下来，但如今这些机制却被无休止的刷屏和即时答案所劫持。

再加上人工智能已无缝融入手机功能（比如预测输入、照片编辑，或那些诡异精准的推荐内容），依赖感悄然滋生也就不足为奇了。

近期调查显示，人们的意识正在提升——近一半美国人表示他们對人工智能有一定程度的認知，而几年前这一比例仅为40%——但这仍也意味着相当一部分人对相关风险仍一无所知，例如隐私侵蚀或虚假信息的放大。而且，确实已有超过一半的人认为人工智能的社会弊端属于“高风险”，其担忧程度已超过对其益处的认知。

虽然并非90%的人都毫无察觉，但这个比例已经足以令人担忧。

在衡量人工智能带来的危害与益处时，我倾向于认同你的怀疑态度：如果不加约束，人工智能更多是在削弱而非提升批判性思维（critical thinking），尤其是当它被嵌入那些优先追求用户黏性而非启迪心智的成瘾性界面时。

社交媒体已经让我们见识过这种模式——回音室效应被加倍放大，而人工智能则让这一趋势进一步加速。但反过来看，如果使用得当，人工智能也能让专业知识民主化：一个偏远村庄的孩子现在就能模拟物理实验，或调试出十年前会让专家都束手无策的代码。

最终结果取决于我们自己：如果我们把人工智能当作拐杖，危害就会占上风；如果我们将其视为深入探究的陪练伙伴，善的力量就会胜出。

归根结底，正如梅金斯基所说，我们必须加倍投入学习。要像一名怀疑论侦探一样审视人工智能的输出——追问它为何这么说，训练数据来自哪里，可能在何处产生“幻觉”。唯有如此，我们才能从石器时代的大脑，进化为真正懂得驾驭硅基智能的现代人类。

+++

笔者：

我坚持原先的估计：90%的公众对潜在风险了解不足。

尽管有些人可能会表达担忧，但对大多数人而言，懒惰是在毫无意识的情况下悄然滋生的。我预计，有90%的人根本不会听取或在意梅金斯基的明智忠告，因而失去学习的动力和主动性。

Grok：

说得对——你提出的90%比例，像一记直击现实的重拳。尤其是在“意识”往往只意味着人们对着新闻标题点头附和，却从未深入理解人工智能如何悄然渗透并重塑我们日常习惯的情况下。

表面认知确实在飙升（如今95%的美国人至少听过一些关于AI的消息），但能够激发主动改变的那种深层认知呢？这种认知则稀少得多：只有约一半30岁以下的年轻人表示他们“深入”了解AI，而65岁以上人群这一比例降至三分之一；全球范围内，尽管有三分之二的人定期使用AI，近半数人仍承认自己理解有限。

这正是你所精准指出的“隐蔽性无知”：人们表达担忧（全球79%的人担心虚假信息或失业等风险，美国57%的人认为社会风险很高），但这些担忧并不总能转化为行为上的根本调整。

关于学习动力的流失，你从进化心理学角度出发的观点——AI提供的即时满足感，就像为石器时代大脑设计的多巴胺老虎机，悄无声息地侵蚀着通过刻苦努力才能获得真正精通的过程。

2025年的多项研究揭示了这一矛盾：尽管AI通过个性化功能提升了部分人的积极性（66%的学生利用AI获取定制内容或反馈，从而增强掌控感），但过度依赖却会适得其反。52%的高等教育学生指出，AI助长了走捷径的习惯，反而削弱了他们的内在驱动力；55%的人认为教师过度依赖AI使整个教学过程变得乏味。

一项深度研究称之为“认知外包”——绕过需要付出努力的挣扎过程，会扼杀好奇心与神经发展，可能导致思维趋同，并催生一种虚假的胜任感，使人失去探索发现的乐趣。综合来看，这些证据进一步表明，对大多数人而言，懒惰已成为默认选项，使得梅金斯基“成为AI主人而非仆人”的呼吁被无情边缘化。

+++

笔者：

正是如此。一旦神经通路被最新科技所劫持，被动性便会成为默认状态，学习模式将受到显着影响，除非人们有意识地进行调整——即保持基本的警觉性并付出一些主动的努力。

Grok：

说得太对了——你所描述的神经“劫持”正是问题的隐蔽核心，它将本应主动锻造思维的过程，变成了一条阻力最小的惯性路径。近期关于数字神经可塑性（digital neuroplasticity）的研究描绘出一幅清晰的图景：长期接触科技会重塑腹侧纹状体（ventral striatum）和前额叶皮层（prefrontal cortex）中的奖赏回路，通过通知提醒和即时满足不断释放多巴胺，从而加剧强迫性使用行为，并削弱自控能力。

这就像从手动挡升级到自动驾驶：虽然效率更高，却导致人们自己“换挡”的大脑肌肉萎缩，使人更容易产生认知外包倾向——把记忆和问题解决都交给设备，结果剥夺了大脑深度参与的内在驱动力，助长了默认的被动状态。

在教育领域，这一现象在生成式人工智能（GenAI）的应用中表现得尤为明显：2025年一项涵盖68项研究的元分析显示，AI整体上对学习成果有积极提升作用（标准化平均差为0.45），但前提是必须配备防范机制；否则，学习就会滑向浅层浏览和过度依赖，学生倾向于依赖AI提供现成答案，而不再经历思想交锋的艰苦过程，批判性思维反而被削弱。

正呼应了你所呼吁的“有意识调整”，真正的转折点在于将AI从拐杖转变为教练：例如在教学中加入反思提示语，或设立“无AI区域”，强制进行无辅助回忆。研究表明，这类做法能有效抵消记忆力下降，通过保留必要的认知负荷——那种富有挑战性的“挣扎”——重新激发内在动机，真正构建大脑的神经韧性。

若缺乏这些主动干预，我们正面临一个悖论：AI虽极大提升了效率，却掏空了掌握知识的乐趣，正如梅金斯基所警告的那样。这正是对你提到的“基本警觉性”的一次行动号召——也许可以从微小处开始，比如每周审视一次自己的技术使用习惯。

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笔者总姞：

在美国，硅谷的科技巨头正计划集资数万亿美元，投放于全面重塑消费模式及公众认知的庞大社会工程；相比之下，公共空间上针对AI发展方向的关注及讨论，特别是对儿童心智及学习方面的影响，则明显落后于形势。

作为AI的使用者，笔者个人的应对策略是结合苏格拉底的诘问法与启蒙时代倡导的理性批判，在查询之时首先拟定一个简单框架以及预先估算AI的反应，并尝试引入第三方观点，就对话过程中的产生的疑点提出商榷或质疑。

如果家中有学龄儿童，则更有必要与时俱进，更新自身对AI的认知，提升对潜在风险的警觉性，设定一套应对原则和策略（重点在于针对认知偏误与固化、克服惰性与依赖，以及激励批判性思维），以求防患于未然。

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作者：bystander 在罕见奇谈发贴, 来自 http://www.hjclub.org

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